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視頻車牌識別停車收費系統
文章導讀
目前停車場市場上硬識別應用的比較多，硬識別的識別準確率一般在92%以上，主要是因為硬識別的車牌識別準確率比軟識別要高，而軟識別只有85%。車牌識別無論是硬識別還是軟識別均是基于圖形學、神經網絡、計算機視覺等的一些算法，其中又有圖片、視頻流的識別。車牌識別相當于獲取一個ID號來比較原始數據，所以也可以認為它是一個ID卡模式。
目前停車場市場上硬識別應用的比較多，硬識別的識別準確率一般在92%以上，主要是因為硬識別的車牌識別準確率比軟識別要高，而軟識別只有85%。車牌識別無論是硬識別還是軟識別均是基于圖形學、神經網絡、計算機視覺等的一些算法，其中又有圖片、視頻流的識別。車牌識別相當于獲取一個ID號來比較原始數據，所以也可以認為它是一個ID卡模式。
目前停車場市場上硬識別應用的比較多，硬識別的識別準確率一般在92%以上，主要是因為硬識別的車牌識別準確率比軟識別要高，而軟識別只有85%。車牌識別無論是硬識別還是軟識別均是基于圖形學、神經網絡、計算機視覺等的一些算法，其中又有圖片、視頻流的識別。車牌識別相當于獲取一個ID號來比較原始數據，所以也可以認為它是一個ID卡模式。
基于硬識別的視頻車牌識別技術工作流程：當車輛進入停車場入口時，系統的入口抓拍單元被觸發，并將抓拍數據送至車牌識別儀進行處理，車牌識別儀將車牌號碼、車牌圖片等信息送到付費軟件，收費軟件接收并保存在數據服務器。當車輛駛出停車場時，系統出口抓拍單元被觸發，并將抓拍數據送至車牌識別儀進行處理，車牌識別儀將車牌號碼、車牌圖片等信息送至收費軟件，收費軟件將調取數據服務器中的該車輛進場信息，自動分析車輛性質，并自動按設定好的費率計算收費金額，將收費信息發送數據服務器和費額顯示屏，收費員按系統提示收費并抬桿放行。與EM在停車場的應用時間相符, 視頻車牌識別技術的出現也是在2011年左右。
近幾年機動車數量急劇增長，為控制道路車流量、維護停車秩序，停車收費標準也相應提高，很多投資者將目光投向公共停車場建設，大型的以臨時停車為主的停車場隨之興起。視頻車牌識別系統利用每輛車都有的車牌這一介質，實現所有車輛不停車，有效避免出口擁堵，吸引以大手控制為代表的很多相關領域企業的投資研發。目前視頻車牌識別技術做的比較好的企業有廈門大手控制技術有限公司等。
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